Larvicida gerenciado digitalmente como um custo

Malaria Journal volume 22, Número do artigo: 114 (2023) Citar este artigo

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Outrora um dos pilares das operações de eliminação da malária, a gestão da fonte larval (LSM) – nomeadamente, o tratamento de habitats de reprodução de mosquitos – foi marginalizada em África a favor de redes inseticidas de longa duração (LLINs) e pulverização residual interior (IRS). No entanto, o desenvolvimento de novas tecnologias e a crescente resistência dos mosquitos aos inseticidas usados ​​em LLINs e IRS aumentam o interesse renovado no LSM.

Uma operação de larvicida gerida digitalmente (DML) em três dos sete distritos de São Tomé e Príncipe (STP) foi lançada pelo Ministério da Saúde (MOH) e ZzappMalaria LTD. A operação foi orientada pelo sistema Zzapp, composto por um aplicativo móvel designado por GPS e um painel online, que facilita a detecção, amostragem e tratamento de criadouros do mosquito. Durante a operação, foram desenvolvidos e implementados procedimentos de garantia de qualidade (QA) e métodos de gerenciamento de campo.

12.788 corpos d'água foram localizados e tratados em um total de 128.864 vezes. O impacto da redução na população de mosquitos e na incidência de malária foi de 74,90% e 52,5%, respectivamente. O custo total por pessoa protegida (PPP) foi de US$ 0,86. O custo variou entre as áreas: US$ 0,44 PPP na área urbana e US$ 1,41 PPP na área rural. Os principais direcionadores de custos foram mão de obra, transporte e material larvicida.

O DML pode produzir resultados altamente econômicos, especialmente em áreas urbanas. As ferramentas digitais facilitam a padronização das operações, a implementação de procedimentos de controle de qualidade e o monitoramento do desempenho dos trabalhadores de campo. Os dados espaciais gerados digitalmente também têm o potencial de auxiliar as operações de manejo integrado de vetores (IVM). Um estudo randomizado controlado (RCT) com uma amostra maior é necessário para fundamentar ainda mais os achados.

Visar os corpos de água nos quais os mosquitos se reproduzem foi o esteio de muitas operações de controle da malária nas décadas de 1930 e 1940, muitas vezes resultando na eliminação completa da transmissão local da malária. Um exemplo notável é uma operação no leste do Brasil liderada pelo epidemiologista Fred Soper, onde o invasor Anopheles gambiae foi eliminado do país em menos de dois anos. Soper, que era conhecido por sua meticulosidade, enfatizou o monitoramento próximo e a atribuição clara de responsabilidades aos indivíduos [1]. De fato, o sucesso das operações de LSM depende muito da proporção de corpos d'água que podem ser identificados e tratados (cobertura da intervenção) [2]. Infelizmente, as tentativas de introduzir o LSM, e especificamente os larvicidas, na África subsaariana muitas vezes encontraram dificuldades operacionais que levaram a uma cobertura limitada e a uma redução insuficiente das populações de mosquitos [3]. As diretrizes atuais da Organização Mundial da Saúde (OMS) recomendam o LSM como uma intervenção complementar ao lado de LLINs e IRS, e apenas em áreas onde os corpos d'água são "poucos, fixos e encontráveis" [4].

No entanto, vários fatores contribuem para um interesse renovado no LSM. Em primeiro lugar, ajuda a mitigar dois dos principais desafios enfrentados por LLINs e IRS - comportamento de morder ao ar livre e resistência a inseticidas [5]. Isso porque afeta os mosquitos em seus estágios aquáticos por meio de agentes biológicos ou mecanismos físicos aos quais não se espera que desenvolvam resistência [6]. Além disso, LSM é potencialmente altamente rentável em ambientes urbanos [7], tornando-se uma solução atraente à luz da crescente taxa de urbanização na África subsaariana [8] e da propagação na África da espécie invasora Anopheles stephensi que prospera nas cidades [9]. Finalmente, novas tecnologias, por exemplo, drones e inteligência artificial, podem facilitar a detecção e tratamento de corpos d'água [10]. Da mesma forma, as ferramentas digitais podem promover intervenções baseadas em dados e orientadas por dados e melhorar os aspectos operacionais e gerenciais das operações LSM em larga escala.